Теперь посмотрим статистику лотерей за 2020-2024 год
Странно, почему организаторы лотерей не ставят такие фильтры для игроков?
Потому что их статистика и синдикаты огромный искусственный интеллект, который борется за их прибыль и выживание организаторов лотерей.
Синдикат, который строит наш искусственный интеллект и аналитик синдиката используют многомерные данные.
Проблема в том, что игроки думают цифрами, а наши программы анализа синдикатов могут оперировать огромными группами комбинаций и находить скрытые резервы. Вопрос в том кто управляет процессом анализа риск-менеджер лотереи или аналитик синдиката + ИИ. Что может быть проще, построить и обучить Нейросеть хлото или настродамуса для спортлото, которая может решить все задачи, но не все проблемы.
Простое решение с ложной проблемы при помощи многослойной и многомернйо логики которая приводит нас к ИИ
Что дает Вам участие в умных лотерейных синдикатах при помощи нейросетей
- возможность выбирать степень риска;
- многомерный анализ ИИ находит скрытые закономерности, которые непонятны обычному человеку и риск-менеджеру лотереи;
- группировка комбинаций позволяет построить сплоченную команду / фалангу, которая верит в победу, но при этом соблюдает рузумную острожность;
- последовательные действия растянуты в довольно длительный период времени - поэтому, работа в команде исключает фактор - хочу / не хочу СДЕСЬ НАДО ВЫГРЫЗАТЬ ДЕНЬГИ ИЗ ГСЧ;
- при всём многообразии цифровых лотерей, построение синдикатов на основании ИИ является одинаковым олгоритмом ИИ для всех лотерей в мире, главное ведь экономические параметры и целесообразность выигриша.
Однако можно проводить эксперименты на лотореях типа #TattsLotto или Столото
#Машинное обучение и прогнозирование результатов лотерей
#TattsLotto 13.02.2016
#прогноз машинного обучения 3/6
#синдикат возможно угадал бы 6/6
KPI +46585%
#Машинное обучение и прогнозирование результатов лотерей
#Столото 2019
#прогноз машинного обучения 5/6
#синдикат возможно угадал бы 6/6
KPI +160000%
Искусственный интеллект против ГСЧ и лотереи в 2023 году
Метод - нейросеть с учителем Supervised learning
Обучающая выборка neural network training set NA
даты события - достоверность 100 %
распознание номеров - достоверность 100 %
возможный доход 188196 %
Статус прогноза: успешный
Брут форсс грубая сила комбинаторики 0,0426%
Теги: #ArtificialIntelligence #AI #Искусственныйинтеллект #прогнозирование
#LotterySystems #DataViz #нейросеть #системы игры #деньги #риски
Простым языком синдикат потратил бы 5000$, и возможно получили бы 1 170 000$ по текущему курсу можете сами пересчитать сколько это денег на текущий курс рубля.
-вступить в синдикат это Ваша возможность меньше проигрывать деньги, прежде всего при удачном раскладе выигрывать небольшие суммы;
-участие в синдикате платное, деньги тратятся на разработку алгоритмов анализа данных на основе искусственного интеллекта.
прогнозирования. Вы можете легко воспользоватся нашим сервисом и заказать прогноз комбинации лотереи.
|
