這個專案早在 2008 年就開始於一個彩票預測工具。
這是一個假設、一個實驗，在統計樣本的事實上測試假設，改進神經網路演算法以預測：樂透、天氣、風險和金錢。
2014 年的事件令人震驚，但對團隊來說卻很有效。隨著每一次新的實驗，演算法的神經網路預測效能的可靠性都在增加。
2018 年，我們得到了一個成熟的 AI / 人工智能原型，它可以獨立做出決策並選擇最佳預測策略。
2019 年，我們得以使用時間標記來評估預測的盈利能力。
2020 年，我們以人工智能演算法效能提升 30 倍的方式進入，以可忽略的粗暴方式計算 HGF 的行為。
在 2023-2024 年，我們創造了一個像人類一樣具有長期記憶的完整人工智能 (LMM AI)，它能夠以 87.5% 的可靠度和 1.2%-0.1% 的蠻力解決風險預測任務。
2025 年，像人類一樣具有長期記憶的模型可以評估網站推廣、廣告公司、保險風險中的風險，利用具有長期記憶的人工智能 LMM AI 更快地在 555 中做出科學發現。
考慮到 LLM 語言型 AI 模型（抽象大腦半球）的流行，將具有長期記憶的模型（邏輯大腦半球）推向市場，將有可能創造出完整的電子大腦。
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