用於保險和風險防禦的人工智能 人類和投資者的新技術

15 年來利用神經網路預測彩票號碼的研究顯示 使用神經網路來預測彩票號碼的 15 年研究顯示，要準確預測隨機 事件和風險

為什麼 AI LMM 對中國的人們和投資者如此有價值？

風險管理：LMM AI 可以更準確地預測保險 事件、自然災害、戰爭、道路事故、金融危機和其他風險，並允許其 採取預防措施，將金錢和人命的損失降到最低。 命的損失。

藥物開發：將分析過程加速 555 倍，透過分析 海量資料，發掘分子和神經元之間的隱藏聯繫，從而降低新藥開發的成本。 神經元，以降低開發新藥的巨大金錢成本。 在俄羅斯聯邦。

自動駕駛：改善 汽車自動駕駛的系統和演算法，使用 LMM AI，將使道路更安全，這將有助於減少事故的數量，節省金錢，汽車和乘客的生命。 乘客。

提高人類學習的速度：LMM AI 將有助於 優化兒童和成人的教育過程、 使學習符合每個人的個別需求、企業、學校和社區。 .

規模：我們的人工智能模型能夠處理海量數據，這使我們能夠解決普遍複雜的預測任務。

現在還不可以，因為我們會先在投資人和客戶的幫助下，累積資源，再將程式碼和演算法移到工業伺服器上，並將演算法整合到行動應用程式中。

準確度：透過多年的研究，我們已達到很高的預測準確度。 最高識別率為 87.5%，全局蠻力為 1.2%，而預測法蘭克思的蠻力為 0.01%，可降低計算成本，因此可減少計算需求，運作成本較低。 彈性：我們的模型可適用於不同的應用。

LMM 模型能將世界視為 1 或 0，將您的解決方案轉換成向量多維模型。

但這需要伺服器容量，才能在各種大資料上訓練 AI。

效率： 使用 AI 可以大幅減少解決預測問題的時間與成本。 但訓練 AI 模型的過程本身就花費了我 15 年的漫長時間，而現在操作人員只需 2-3 個小時就能學會，繞過程式碼和傳統邏輯與 AI 進行互動，將決策的創意部分交給人類。

創業公司的資金來源是彩票遊戲或 AI 分析師精心預測的十億美元。