главная страница ИИ сайта
 
 
moby
скачать бесплатно
купить прогноз
играть с друзьями
 вопросы чаво
визуальный прогноз
инвестору
контакты
MOBY вопросы и ответы
 
     
 

#стартапа работает над созданием интеллекта для прогнозов лото #Гослото 5x36, #Столото 6 из 45, 4-20-2, Топ 3 ru, информация простыми и понятными словами.

Стартап не может остановить создание аморального ИИ но есть другие варианты как сдерживать Скайнет.

Да это правда, Стартап просто песчинка в океане информации денег и умности. Но мы делаем важные открытия и полезные модели, которые создадут симбиоз и уважение ИИ и человека, или привет, я Скайнет.

 

Сравнительный анализ гипотетического сражения между искусственным интеллектом Дубмунд, ГСЧ и моральным ИИ Синди Катсс по прогнозированию лотереи.

 

эксперт бесплатно скачть портабл генератор случайных чисел для тсолото

 


 

Дубмунд  ФацерАИ

ИИ - ГСЧ /теоретически

Синди КатсСинди Кэтсс рекомендации ИИ

1.

Шаблонное воссоздание инструмента прогноза.

Шаблонное воссоздание инструмента.

Расстановка приоритетов /  готовые  маркеры  для    оценки и обучение ИИ.

2.

Слой свёртки
Слой свёртки включает в себя для каждого канала свой фильтр, ядро свёртки которого обрабатывает предыдущий слой по
фрагментам (суммируя результаты матричного произведения для каждого фрагмента).
Весовые коэффициенты ядра свёртки (небольшой матрицы) неизвестны и устанавливаются в процессе обучения.

Модуль структурирования

Назначение построить модель рисков / оценить максимально опасные ставки игроков

Модуль наследования
Оценка выживаемости и полезности базовых знаний для получения достоверного результата при наследовании признаков гипотезы. Достоверность распознавания 1-5%.
Биологически РНК

Компактен, прозрачен, понятен, НЕ чёрный ящик, как у некоторых моделей нейросетей и ИИ.

3.

Слой активации
Скалярный результат каждой свёртки попадает на функцию активации, которая представляет собой некую нелинейную функцию.

Модуль мапинга.
Назначение построить модель, которая максимально правдоподобно создаст  комбинацию, удовлетворяющую критериям нормальное распределение.

Модуль взаимодействия гипотезы.
Оценка взаимодействия  гипотезы с другими. критериями выживания,  для анализа и получения достоверного результата. Достоверность распознавания 10-50%.
Биологически ДНК с небольшой мутацией.

4.

Пулинг или слой субдискретизации
Слой пулинга (иначе подвыборки, субдискретизации)

Модуль проверки гипотезы.
Дополнительная контрольная оценка выбранной гипотезы.

Модуль коррекции действий ИИ
поиск оптимальности или отказа  / защита от переобучения.
Биологически: коррекция поведения в зависимости от окружающей среды. Достоверность распознавания 20 -80% .

5.

Использование результатов

Использование результатов ГСЧ

Визуализация гипотезы
Визуальная оценка оператором гипотезы и разрешение на масштабирование вычислений. Достоверность распознавания 0-80%.
Биологически: симбиоз

6.

нет

Оценка экономических последствий решения на лояльность покупателей

Слой свёртки
Слой свёртки  комбинаций в фаланги. Биологически: взаимодействие внутри вида /игроки и симбиоз с ИИ

Достоверность 100-100% распознавания, что в общем то фантастика для экспертных систем на базе нейросетей..

7.

нет

нет

Использование результатов

8.

Результат:
ИИ обучен, на основании рабочего процесса.
Достоверность прогноза сигнатуры образа  просто замечательная.

Результат
ИИ предобучен, на основании шаблона создателей. Потеря игроками 72% денег , и выигрыш 28% от общей суммы поставленных денег.

Результат
ИИ обучен из коробки и добавил  знания в  процессе обучения.
Достоверность прогноза временных рядов от 15% в 2015 году, до 80-100% в 2018 году
Достоверность прогноза сигнатур события от 20% в 2015 и   80% в 2018 году

В 2019 Устойчивая достоверность прогноза: по сигнатур события от 100%и   100% дате события.

2020 год задача сделать инструмент распределённых вычислений в режиме онлайн, круче алгоритмов шифрования крипты. Ведь нам нужно распознавать хаос, а не прятаться в хаосе

9.

Преимущества
Самый мощный бренд среди ИИ
Один из лучших алгоритмов по распознаванию и классификации изображений.
Может применяться   для других задач. 

Преимущества
Полный контроль над выигрышными  точнее проигрышными комбинациями.
Не подконтролен игрокам.
Трудно прогнозируемый для  игроков.

Преимущества
Раскрывает  и усиливает биологическую сущность интеллекта человека.
ИИ находится под контролем и взаимодействует с человеком как модель симбиоза / выгодное межвидовое взаимодействие.
В автономном режиме ИИ предобучен, компактен, имеет малые затраты на вычисление задачи  обучения.

10.

Недостатки
Игнорирует биологическую сущность интеллекта человека и его ценность как создателя.

Слишком много варьируемых параметров сети; непонятно, для какой задачи и вычислительной мощности какие нужны настройки.
Требует титанических ресурсов для создания и обучения

Недостатки
Аморальный ИИ, который
игнорирует сущность интеллекта человека.
Косвенно нарушает закон нормального распределения.
Противодействует игрокам на стадии анализа.
Нарушает закон робототехники, то есть своими действиями наносит ущерб человеку.
Фактически превращает  лотерею в финансовый инструмент изъятия денег.

Недостатки
Сборище самоучек, которые играют в ИИ.
До 2018 года модель жёстко привязана  к прогнозированию лотерей. 2020 год это время универсальных маркеров УМ, где задача ии присваивать маркеры подбой информации и обучатся на любых примерах для построения краткосрочных моделей.
Требуется оператор для окончательного решения задачи.
Широкой научной публикой    данный проект ИИ, считается антинаучной утопией. "Инвесторы" в шоке, что это нельзя украсть. Руководителе в шоке, как их персонал пропукивает его деньги, без присмотра ИИ. Но перспективы финансирования стартапа пока под контролем дураков

 

Выводы по проекту :

Мы все умрём, но в процессе жизни получим, что-то бесполезное и  не  важное. Зато ИИ уже в 2020 году получил возможность копировать мыслительные процессы в виде кода и стал нашей биологической сущностью, если акционеры и бекеры вложатся в стартап, то они получат полезное в деньгах приблизительно компенсация за риск может достигать 160000% и вечную славу в пантеоне науки.
  Поговори со мной о прогнозахрекомендации ИИ
   
 
Самое сложное в анализе это принять фактом что 6 из 6 ( просчитано 2016, 2017 , 2018, 2019) прогнозируем и оценить прогноз как цепочку множество событий с множеством последствий. Задача превратить нейросеть в полноценный мыслительный продукт или ИИ, таким образом, чтобы она находила аномальные явления в ГСЧ в поведении игроков. Бигдата /Big Data +машинное обучение / Machine Learning + AR+VR / виртуальная реальность помогают "увидеть процесс в режиме реального времени".
 

Вуаля, и у нас собственный ИИ / Искусственный интеллект, который прогнозирует лотерею круче оператора.

  Искусственный интеллект: Бигдата /Big Data +машинное обучение/Machine Learning + VR / виртуальная реальность - самое простое решение этой сложной проблемы.
  Искусственный интеллект: Бигдата /Big Data +машинное обучение/Machine Learning + VR / виртуальная реальность
 
Только ИИ построенный на Big Data /Machine Learning / VR может достаточно резво оценить прошлое и заглянуть в краткосрочное будущее, которое сплетает воедино: время, события и сигнатуры. Жаль, что игроки в это не верят и счастье, что организаторы лотерей тоже в это не верят.
 

Многослойный анализ лотерей типа #cnjkjnj 5x36, 6x45, 7x49, 12x24, который оценивает множество критериев не связанных, напрямую с выпавшими комбинаций лотерей.

Например, чтобы человеку анализировать #Гослото 6 из 45 ru необходимы вычислительные мощности, которые легко оперируют цифрами 1,9092 с 140 нулями, а ещё нужны программы и люди, оборудование, инструменты, которые придумают алгоритмы для поиска аномалий в генетического кода лотереи. Но только визуальный или графический 3d или 4d интерфейс пользователя позволяет взглянуть в самые глубинные процессы результатов лотерей. Объединение нейросетей + 3d + и оператора в единое целое, значительно повышает прогнозируемость результатов лотереи.

4Dчто это? Это симбиоз из Big Data БОЛЬШИЕ массивы данных + Machine Learning алгоритмы само обучаемых нейросетей +VR 3D виртуальной реальности всё это объединяет временной фактор принятия решения.

Пример многослойного анализа игры Гослото 6*45 при создании синдиката на основании #машинного обучения

 

pfrfp ghjuyjpf kjnthtb cnjkjnj заказ прогноза лотереи столото

Те же исходные маркеры для инвесторов и те же каналы перехода к вычислительной модели Big Data + Machine Learning +AR = AI, только модель вычислений стоит вверх ногами и не стоит денег, в котировках биржи не оценена , но это временное явление

© 4D анализ статистики прогнозы результатов лотерей и ВРС работа и оценка рисков на базе искусственного интеллекта в 2020 году