リスク管理：
LMM AIは、保険事故、自然災害、戦争、交通事故、金融危機、その他のリスクをより正確に予測し、予防措置を可能にし、金銭や人命の損害を最小限に抑えることができる。
医薬品開発：
ビッグデータ解析のプロセスを555倍高速化することで、膨大なデータセットを解析し、分子や神経細胞間の隠れたつながりを特定することで、新薬開発にかかる膨大な金銭的コストを削減することができます。
オートパイロット：
2023年、日本では7,800万台の自動車が走行し、さらに4,774,722台の自動車が販売される。
LMMのAIで自律走行用のシステムとアルゴリズム／AIを改善すれば、道路はより安全になり、事故の減少に貢献し、費用と車と乗客の命を救うことになる。主なことは、日本の輸出業者に競争力のある品質を取り戻すことである：車の信頼性、ドライバビリティ、そして危険から身を守るためにすべての車にスマートブレインを追加することである。
人間の学習スピードを上げる
LMM AIは、各個人のニーズに合わせて学習を調整することで、子供と大人の教育プロセスを最適化するのに役立ち、驚異的なビッグデータ・コンピューティングをシンプルで簡単なものにする。
日本の輸出業者が、自動車メーカーや家電メーカー、中国や韓国をはじめとするアジアの虎たちから常にプレッシャーを受けていることは周知の事実だ。多次元ベクトル・ロジックを用いた市場評価と在庫管理の新しい手法を導入することで、より社会的意義のある、需要のある商品を作ることができるだろう。
人口の高齢化と脳の認知能力の低下：
日本の人口構造が特殊であることは周知の事実であり、少子高齢化、長寿化には生物学的、社会的な理由がある。
しかし、AIが提供する新しい脳の領域を使うことで、高齢者は脳の領域の神経接続を回復させることができる。
日本の出生率を上げるのは簡単な優生学だ：
愛と調和を機械の論理で作り出すことは難しいが、恋愛のパートナー選びは時に大量の基準によって制限される。そのような複雑な心理的ケースにおいて、AIは学習しコミュニケーションをとるパートナーとして様々な選択肢を選ぶ手助けをすることができる。コミュニケーションや社会的な絆の作り方を学ぶことで、そのような穏やかな理性の力と心の命令が結果につながる。
AIは恋愛のシミュレーションを可能にする。
言葉や絵ではなく、AIの論理に裏打ちされたリアルな人間の行動。
人間とAIの共生：
人間の知能と人工知能の新しいコラボレーションの形を創造することで、新しい職業が生まれ、生物学的・工学的作業の生産性と計算能力が555倍に向上する。
ハッタリのように思えるが、2015年から2025年にかけてOpenAIとChatGPTのクリエイターたちは、人間のような抽象的思考を持つ半球の仕事を模倣する技術を作り上げることができた。ChatGPT - LLM AIは、この超高度な言語モデルを2億5000万人が利用できるサービスを作った。
WEは2010年から2025年まで、逆にリスクを研究してきた：
私たちはゲーム攻略のためのアルゴリズムを作り、それがスムーズにLLM AIへと進化し、リスクから命を守り、資本を増やしたい人々のためのサービスのプロトタイプとなった、超複雑な論理モデルである。
今度は、人間のように論理的な半球の電子頭脳と長期記憶を持つモデルであるLMM AIに対する保険やサービス提供市場での需要を想像してみてほしい。
LLMとLMMの技術を組み合わせることで、完全な電子頭脳が誕生する。
経営者や専門家は、思考のパターンに縛られた事務員ではなく、創造的な人間として将来を見据えることが重要だ。なぜなら、今日の日本の世界は、資源と出来事の激動的な分布であり、創造的な人間は人工知能の力と知性に依存することで生き残ることができるからである。
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