Вопросы и ответы на тему развития стартапа по созданию LMM ИИ
Проект стартовал на инструмент для прогноза лотерей в далёком с 2008 году.
Это было предположение, эксперимент, проверка гипотезы на фактах статистических выборок, доработка алгоритма нейросетей для прогнозирования: лото, погоды, рисков и денег.
2014 год стал шоковым событиям, но эффективным для команды. С каждым новым экспериментов возрастает достоверность прогноза работы алгоритма для нейросетей.
В 2018 мы получили полноценный прототип ИИ / искусственный интеллект, который самостоятельно принимает решение и выбирает оптимальную стратегию прогноза.
2019 год позволил использовать временные маркеры для оценки прибыльности прогноза.
В 2020 году мы вошли с 30 кратным увеличением производительности алгоритма ИИ, с ничтожно малым брутфорсом для вычисления поведения ГСЧ.
В 2023-2024 годах мы создали полноценный человекоподобный ИИ с долговременной памятью (LMM AI), который способен решать задачи прогноза рисков с достоверностью 87,5% и брут форсом 1,2%-0,1%.
В 2025 году модель с долговременной памятью как у человека позволяет оценивать риски в продвижении сайтов, проведении рекламных компаний, страховые риски, делать научные открытия в 555 быстрее используя для этого ИИ с долговременной памятью LMM AI.
С учётом моды на LLM лингвистические модели ИИ (абстрактное полушарие мозга), выведение на рынок модели с долговременной памятью (логическое полушарие мозга) позволит создать полноценный электронный мозг.
|
